AI 관상 테스트의 비밀: 저희는 인공지능을 이렇게 만들었어요

AI는 어떻게 '학습'할까요? - 화가 지망생 AI 이야기

저희 AI를 '그림 스타일을 배우는 화가 지망생'이라고 상상해보세요. 이 학생에게 반 고흐의 그림 100장과 모네의 그림 100장을 보여줍니다. 학생은 스스로 두 화가의 차이점을 터득하기 시작합니다. 고흐의 강렬한 붓 터치와 모네의 부드러운 색채 표현 같은 것들을요.

충분히 학습한 뒤, 이 학생에게 처음 보는 그림을 보여주며 "이건 누구의 그림 같니?"라고 물으면 꽤 높은 확률로 정답을 맞출 수 있습니다. 저희 AI도 똑같습니다. 반 고흐와 모네의 그림 대신, '테토상'과 '에겐상'으로 불리는 수천 장의 얼굴 사진을 학습한 것이죠.

학습 데이터: AI의 '교과서'

AI의 성능은 '교과서' 역할을 하는 학습 데이터의 품질에 따라 결정됩니다. 저희는 인터넷에서 '테토상 연예인', '에겐상 연예인'으로 자주 언급되는 인물들의 공개된 사진들을 수집했습니다. 이 데이터들을 AI에게 보여주며 각 유형의 시각적 패턴을 학습시켰습니다.

• 테토녀: 나띠, 송혜교, 안유진, 윈터, 조이 등
• 에겐녀: 사나, 신민아, 이현주, 장원영, 한소희 등
• 테토남: 김우빈, 덱스, 셔누, 임재범, 추성훈 등
• 에겐남: 신유, 남윤수, 변우석, 원필, 조권 등

AI는 이 사진들에서 눈매의 날카로움, 턱선의 각도, 입술의 두께 등 수만 가지 특징을 조합하여 '테토상'과 '에겐상'을 구분하는 자신만의 기준을 만듭니다.

그래서, 이 테스트는 과학적인가요?

결론부터 말하자면, "전혀 아닙니다!"

"이 테스트는 과학적 근거가 없는 인터넷 밈을 기반으로 하며, 오직 재미를 위해 만들어진 AI 프로젝트입니다."

AI는 주어진 데이터를 기반으로 패턴을 학습할 뿐, 여러분의 성격, 성향, 실제 호르몬 수치를 전혀 알 수 없습니다. 또한, 학습 데이터는 인터넷 밈을 기반으로 하기에 대중의 주관적인 인식이 반영되어 있으며, 특정 시대나 문화의 미적 기준에 따라 편향될 수 있습니다.

따라서 AI의 분석 결과는 가볍고 재미있게 즐겨주시길 바랍니다. 친구들과 결과를 공유하며 '어, 너 이런 면이 있었어?'하고 웃어넘길 수 있는 즐거운 대화의 시작이 되기를 바랍니다.